RULE
T型人才原则
[RULE] T型人才原则
- 类型: 原则
- 强度: 9/10
- 验证: ✓0 / ✗0
定义
IF: 评估人才（包括自己）或规划个人成长 THEN: 用 T 型模型评估——既要广度（通才），又要深度（专家）
原理
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 广度：在广泛的有价值事物上高度熟练
┃
┃ 深度：在狭窄学科内是领域内最好的
┃
┃
为什么需要两者？
| 类型 | 问题 |
|---|---|
| 纯专家（只有深度） | 难以合作，视野狭窄，无法理解全局 |
| 纯通才（只有广度） | 处于边缘，无法作为个人真正贡献价值 |
| T型人才 | 既能深入解决问题，又能跨领域协作 |
如何发展 T 型？
深度（垂直腿）：
- 选一个领域，成为专家
- 持续深耕，追求"领域内最好"
广度（横杠）：
- 主动学习相邻领域的机制、词汇、分析方法
- 利用多学科团队，向不同专业的人学习
- 工程师学设计思维，设计师懂技术实现
Valve 的实践
"你能学到的关于其他学科的机制、词汇和分析越多，你就越有价值。"
- 工程师被鼓励学习创意、法律、财务、心理学
- 非工程师被鼓励理解编程（"编程或被编程"）
证据
- 支持: INFO-087（Valve 文化）、INFO-074（AI 时代知识工作者）
- 反例: 暂无
关联
- 相关 RULE: RULE-类比迁移（广度的应用）
- 相关 RULE: RULE-新领域边缘探测（拓展广度的方法）
- 相关 INFO: INFO-087, INFO-074
- 相关 NODE: NODE-跨学科建模