RULE
认知收敛判断
[RULE] 认知收敛判断
- 类型: 启发式
- 强度: 8/10
- 验证: ✓1 / ✗0
定义
IF: 在迭代式对话/学习/探索中，需要判断何时该停止
THEN: 观察三个收敛信号
- 重复信号：回答开始重复之前的内容，换汤不换药
- 偏离信号：回答开始偏离核心问题，引入无关话题
- 边际递减：新信息的价值明显低于前几轮
出现任一信号 → 信息熵已最大化 → 停止迭代，进入输出阶段
原理
任何信息源在特定问题上的信息量是有限的。 持续追问不会无限产出新知，而是会触及边界后开始重复或发散。识别这个边界，避免在低价值区间浪费时间。
类比：
- 拧毛巾——拧到一定程度水就出不来了
- 挖矿——矿脉挖尽后继续挖只是徒劳
- 压缩算法——压缩到极限后再压缩反而变大
应用场景
| 场景 | 收敛判断 |
|---|---|
| AI对话 | AI开始复述、套话增多、答非所问 |
| 文献研究 | 新论文不再提供新视角 |
| 用户访谈 | 受访者开始重复相同观点 |
| 头脑风暴 | 新想法都是旧想法的变体 |
收敛后的动作
- 总结提炼：把已获得的信息结构化
- 切换视角：换个角度/信息源重新开始
- 进入行动：信息足够，开始执行
证据
- 支持: INFO-109 [问-理解循环] 中首次提出
- 反例: 暂无
关联
元认知系统定位：属于"调控层"——知道何时该停止当前策略
元认知三层次中的位置：
├── 觉察层: RULE-问题敏感度
├── 评估层: RULE-深度思考四维
└── 调控层: RULE-维度跳跃 + RULE-认知收敛判断 ← 本规则
- 前置: RULE-假设验证循环（收敛判断是循环的终止条件）
- 相关: RULE-苏格拉底式追问（追问也需要知道何时停止）
- 相关: RULE-维度跳跃（收敛后可能需要切换维度重新开始）
- 来源: INFO-109 [问-理解循环]
- 归属: NODE-元认知