[RULE] 量化思维

• 类型: 启发式
• 强度: 7/10
• 验证: ✓0 / ✗0

定义

IF: 需要做判断、比较或决策

THEN: 尽可能用数据和模型替代直觉

三个层次

1. 思考本质：建模

把问题转化为可操作的模型：

• 思维模型：用什么框架理解这个问题？
• 模型精化：模型哪里粗糙？怎么改进？
• 新有效模型：有没有更好的模型？

问："我在用什么模型思考这个问题？"

2. 思考方式：量化

让比较有依据：

• 实例量化：能不能举出具体数字？
• 数据对比：A 和 B 差多少？差在哪？

问："这个判断有数据支撑吗？"

3. 结果选择：决策

基于量化做选择：

• 不是"感觉 A 好"，而是"A 在 X 指标上比 B 高 30%"
• 明确选择标准和权重
• 接受"足够好"而非追求完美

问："选择的依据是什么？能量化吗？"

原理

直觉的问题：

• 容易被情绪和偏见影响
• 难以复盘和改进
• 无法传递给他人

量化的好处：

• 让隐性判断显性化
• 可验证、可迭代
• 可沟通、可复用

量化不是精确

量化思维 ≠ 一切都要精确数字

而是：

• 能量化的量化：有数据就用数据
• 不能量化的估算：给个大概范围
• 实在不能的定性：至少明确"大/中/小"

模糊的量化 > 精确的直觉

快速检查

□ 我在用什么模型？
□ 有数据支撑吗？
□ 选择依据能说清吗？

证据

• 支持: INFO-106（我思故我在框架）
• 反例: （待收集）

关联

• 相关: RULE-假设验证循环（量化验证）
• 相关: RULE-一句话检验（量化表达）
• 相关 NODE: NODE-思维方法